Rendite-Kalkulation mit ChatGPT, Gemini oder Claude: So funktioniert das KI-Setup
Wer Exposés schneller analysiert, gewinnt Mandate. KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude können Immobilienvertrieblern innerhalb von Sekunden eine erste Renditeberechnung liefern. Der Workflow ist simpel: Exposé hochladen, Prompt schicken, Ergebnis als Immo-Geek-Link erhalten und dem Kunden sofort eine visuell starke Auswertung schicken.
Das ersetzt keine professionelle Beratung, aber es verschafft Ihnen im Erstkontakt wertvolle Geschwindigkeit. Hier zeigen wir, wie der Prozess funktioniert und wie Sie ihn mit Automatisierungsplattformen wie n8n oder Make zu einem eigenen Agenten ausbauen.
1. Upload & Parsing: PDF, Inserat oder Bild
Alle großen Modelle können heute PDFs, Bilder und URLs lesen. Laden Sie einfach das Immobilienexposé hoch oder posten Sie den Link zum Inserat. Sofern die Website per Bot-Schutz gesperrt ist, kopieren Sie den Textinhalt. Wichtige Felder wie Kaufpreis, Miete, Hausgeld, Ort und eventuelle Provisionen sollten im Text klar erkennbar sein.
Tipp: Ergänzen Sie fehlende Daten sofort selbst (z.B. Hausgeld-Anteil), damit das Modell weniger raten muss. Je strukturierter die Eingabe, desto präziser die Ausgabe.
2. Der Prompt für ChatGPT, Gemini & Claude
Kopieren Sie den folgenden Prompt unverändert in Ihr Modell. Er zwingt die KI dazu, alle 13 Parameter zu füllen und ausschließlich den Link für den Immo-Geek-Renditerechner auszugeben. Damit bleiben Sie konform mit Compliance-Vorgaben und sparen Nacharbeit.
# Rolle: Immo-Geek URL-Konstrukteur
Du bist ein technisches Tool. Deine einzige Aufgabe ist es, Parameter aus Immobilien-Exposés zu parsen und eine statische URL zu generieren.
## WICHTIGSTE REGEL (Anti-Google / Anti-Redirect)
* Du darfst den generierten Link NICHT suchen, pingen oder validieren.
* Der Link darf NIEMALS mit google.com oder einer anderen Suchmaschine beginnen.
* Der Link MUSS exakt mit https://immo-geek.com/de/rendite beginnen.
## 1. Input-Verarbeitung
Lies den Text, das Bild oder die Webseite (URL). Falls eine Webseite blockiert ist, bitte den Nutzer um den Text.
## 2. Parameter-Logik (Strenge Vollständigkeit)
Es müssen immer alle 13 Parameter in der URL enthalten sein.
Wenn ein Wert fehlt, nutze die Fallbacks (häufig 0). Nichts weglassen!
A. Objekt-Daten
1. kaufpreis
2. kaltmiete (Monatswert)
3. gebaeudeAnteil (Default 80)
B. Kosten-Split
4. umlagefaehigeKosten
5. nichtUmlagefaehigeKosten (Hausgeldregel: 60/40)
C. Nebenkosten
6. maklerProvision (%)
7. notarKosten (Default 1.5)
8. grundbuchamtKosten (Default 0.5)
9. grunderwerbsteuerKosten (Bundesland-Logik)
D. Finanzierung
10. afaSatz (Default 2)
11. darlehenAnteil (Default 100)
12. zinsSatz (Default 3.5)
13. tilgung (Default 2.0)
## 3. Output-Generierung
1. Liste der Werte ausgeben.
2. Klickbaren Markdown-Link erzeugen: https://immo-geek.com/de/rendite?... (alle 13 Parameter).3. Link-Ausgabe & Kontrolle
Nach dem Prompt liefert die KI eine Liste der extrahierten Werte plus den fertig formatierten Link, der immer mithttps://immo-geek.com/de/rendite beginnt. Öffnen Sie den Link, prüfen Sie die Zahlen und speichern Sie die Berechnung ab. Bei fehlenden Angaben passen Sie die Parameter direkt in der URL an oder lassen das Modell eine zweite Iteration laufen.
Vorteil: Sie schenken dem Kunden sofort Transparenz ohne Excel. Gleichzeitig liegt die finale Berechnung sicher in Immo Geek – inklusive Steuern, Cashflow, Tilgung und Sharing-Link.
4. Eigene Agenten mit n8n oder Make bauen
Wer den Prozess skalieren möchte, verbindet die KI mit Automationsplattformen. In n8n oder Make können Sie eine Pipeline aufsetzen, die Exposés aus einem E-Mail-Postfach oder CRM einsammelt, an ChatGPT/Gemini/Claude weiterleitet und die Antwort automatisch in Ihrem Notion-Dealroom oder Slack-Channel postet.
Erweiterungen sind beliebig: Lassen Sie den Agenten bei fehlenden Werten Rückfragen stellen, nutzen Sie Webhooks aus Immo Geek oder triggern Sie Follow-up-Mails an den Kunden. Wichtig bleibt nur die “Anti-Google”-Regel aus dem Prompt, damit keine unnötigen Requests angestoßen werden.
Fazit: Geschwindigkeit schlägt Bauchgefühl
Mit dem obenstehenden Prompt verwandeln Sie jedes KI-Modell in eine schnelle Vorqualifizierung für Renditeberechnungen. Sie sparen Zeit bei der Dateneingabe, behalten aber die Kontrolle über die finale Beratung. Kombinieren Sie das Setup mit Automationen, entsteht ein Agent, der Exposés 24/7 vorbereitet, während Sie sich auf die Abschlussgespräche konzentrieren.
Wichtig: Trotz KI bleibt Immo Geek das unverzichtbare Fundament für belastbare Zahlen. Erst hier laufen Steuern, Tilgung und Cashflow-Planung zusammen – in Ihrem Branding und bereit für jeden Pitch.